擅长领域:互联网+生命科学

擅长职能:产品设计企业信息化

专家能力

擅长解答:技术研发产品设计IT技术

互联网医学知识库--开发优化咨询
咨询服务内容
 顶层架构设计 商业模式、产品、管理、运营、营销搭配合理。
 团队结构设计 管理、技术、医学、专家团队的科学设置。
 研发流程设计 技术和医学合理分工、交付,避免推诿等待。
 运营体系设计 结合项目进度的合理岗位设置、考核办法。

服务形式 : 项目咨询 驻厂指导

 服务效果:能节约千万以上开发成本,提升开发时间半年以上!

咨询适用的客户?
医学知识库—新项目立项咨询
医学知识库—在建项目优化咨询
医学知识库—开发合作外包咨询
医学知识库— 医疗信息化项目升级咨询

职业背景

中科院软件博士,20年医疗信息化行业经验,再查查医学知识库创始人,曾任互联网医疗企业好医生、哇棒传媒CTO, 熟悉医疗信息系统和移动医疗行业,对互联网医疗有自己独到的思考。
个人标签:人工智能+医学知识库

核心能力

在医疗领域深耕多年,拥有深厚的医学、医疗类项目研发经验和技术积累,可对外提供以下产品开发和行业咨询服务:
1. 智能诊断软件(高水平机器医生)开发合作
什么是智能诊断软件? 通过对医学成熟理论和知名医生诊断治疗方法的分析,用机器算法形成数学模型,进而研发形成医学智能诊断软件;例如:儿童生长发育诊断软件、卵巢早衰评估诊断软件、更年期综合症诊断软件、心理健康状态诊断软件等等
有什么商业和社会价值? 这些工具软件在医学上是成熟的,在临床上是经过验证的,而且医疗水准比许多水平一般的医生要高出很多,代表了一种优质的医疗资源,或者可简单称之为“高水平机器医生”。有了这类“高水平机器医生”,可通过互联网将专家的经验放大,惠及全社会。
合作开发内容
 项目可行性评估 剔除不合理因素,突出项目亮点。
 构建功能模型 诊断流程、诊前中后医学数据算法
 团队结构设计 技术、医学专家团队的科学设置。
 研发任务外包 技术和医学合理分工、流程设计研发
预期效果: 达到模型预期的功能,用户体验良好
适合合作的机构? 期望在互联网医疗、在线问诊等方向大展宏图,有大量用户问诊和健康需求的健康产业企业;

2. 在线医学客服软件(医学客服机器人)开发合作
什么是在线医学客服软件?以医学知识库丰富内容的支撑下,结合智能语音处理、自然语言处理,可以做到自动客服,也叫做医学客服机器人,可满足70%左右用户的70%左右常见医学问题的答疑解惑任务。
有什么商业和社会价值? 医学客服机器人,如在线客服(自动回答患者常见问题),将极大地释放了人力,摆脱了对医生的依赖, 还能依据病情的不同,个性化推送医学内容。这样,大量常规问题,计算机自动回答,个别个性化问题,再交给医生来回答,解决了海量医疗用户问答和更深层次需求用户互动的问题;
合作开发内容
 在线医学内容 临床医学和诊断医学内容优化
 构建功能模型 诊前、诊中、诊后医学逻辑算法
 团队结构设计 技术、医学专家团队的科学设置。
 研发任务外包 技术和医学合理分工、流程设计研发
预期效果: 达到模型预期的功能,用户体验良好
产品适合的机构? 在健康产业有海量用户和社群运营需求的医药企业、医疗机构及保健业务的公司

3. 医学知识库项目优化咨询
什么是医学知识库? 互联网医疗相关业务如果想发展壮大,必须建立自己的专属医学知识库,用计算机通过网络,自动向患者传递医学内容, 同时向千万级以上海量用户提供高水准医疗服务变得可能;
项目建设的问题点? 医学信息库的建设,将不可避免的要涉及到疾病的诊断、治疗、预防、预后等相关医学内容信息的交叉,及医疗、医学、软件、互联网等多工种的融合难题等,没有相应的经验,将不可避免要走弯路,而任何一个弯路都会涉及几十人的团队和上千万的投入;

资源描述

资源方向:IT通信,医疗医药

﹒医疗和IT专家团队资源优势:
人工智能、IT系统架构、软件、互联网多领域计算机专家资源;
解放军301医院、协和医院、北医三院、北大人民医院、火箭军总医院、天津医科大学第二附属医院等多位三甲医院主任医师和医学大学教授等专家资源;

服务说明:

互联网医学知识库--开发优化咨询
咨询服务内容
 顶层架构设计 商业模式、产品、管理、运营、营销搭配合理。
 团队结构设计 管理、技术、医学、专家团队的科学设置。
 研发流程设计 技术和医学合理分工、交付,避免推诿等待。
 运营体系设计 结合项目进度的合理岗位设置、考核办法。

服务形式 : 项目咨询 驻厂指导

 服务效果:能节约千万以上开发成本,提升开发时间半年以上!

咨询适用的客户?
医学知识库—新项目立项咨询
医学知识库—在建项目优化咨询
医学知识库—开发合作外包咨询
医学知识库— 医疗信息化项目升级咨询

过往成功案例:

医学知识库建设经验优势:
针对医学知识浩如烟海,专业医生与普通用户的信息沟通障碍,而医学内容针对广大用户又是刚性需求的情况下,我们历时3年作了“再查查医学知识库”, 用户通过这个医学知识库能自助完成诊前症状确认、诊中疾病答疑、诊后结果评测,还可以告诉患者他可能会出现的并发症、合并症和可能发生的其他疾病,帮助广大互联网用户自助了解疾病知识的医学内容平台;
﹒医学逻辑算法和医学数据资源优势 :
成熟的医学知识逻辑算法方案,由20年医疗行业经验的中科院博士领军,联合天津医科大学诊断学教授,确立技术方案。临床数据来自解放军301医院、协和医院、北医三院、北大人民医院、火箭军总医院、天津医科大学第二附属医院,经过三年的探索实践,形成了一套成熟的医学知识逻辑算法方案。

我是医疗行业的专家

我适合解决 医学知识库建设 & 智能医疗软件研发; 医学知识库在互联网医疗领域的建设和应用 ;

我适合解决 智能医疗诊断软件、在线医学客服软件的行业应用;健康产业的用户社群运营对业务的推动

与我联系,探讨一切合作可能

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